利润触底，降本求生，备件成本不容忽视
据全联冶金商会统计，2022年重点民营钢铁企业亏损面达48%，平均利润率仅0.95%。实施全面的精益管理、全方位的成本管控是企业保证生存、保持盈利最为有效的手段。
备件辅料成本在钢铁全流程成本中占比不足10%，高层管理者往往无暇关注。但每年动辄数亿元，甚至几十亿元的备件辅料支出，在当前行业利润微薄、经营环境多变、大宗原料不可控的局势下，备件降本对企业盈利尤为重要。据某知名咨询机构分析，钢铁企业目前普遍存在20%~40%的备件辅料降本空间，这部分潜力如果得以有效发挥，行业的
平均利润率将获得50%以上的提升。以年产400万吨级长流程钢厂为例，一年的备件辅料费用近5亿元，有效实现20%的降本空间，就将为企业创造1亿元的经营利润。“小备件”里蕴藏着“大空间”
“抓大放小”的管理模式
一个400万吨级的长流程钢铁企业，仅备件就涉及200多个物料类别、5万项以上物料编码，2000家以上供应商。数百种备件品类、数万条物料编码，数千家供应商，即便有传统的指标考核体系与信息化管理工具，企业仍无法实现对备件成本的精准有效管控，“抓大放小”的管理模式掩盖了无法衡量的效益损失
流程工具、数据沉默
指标粒度粗、科学依据差。申报少依据，库存成盲区。特殊情况多，上有政策、下有对策。
备件辅料精益化管理现状
成本高
效率低
库存大
以备代管，库存周转慢
需求无序，呆滞库存多
信息不畅，有效库存少
各自为政，共备共享难
备件成本不明晰、问题定位不具体
行业对标难深入、降本增效没抓手
内外协同效率低
数据价值未发挥
|
|
基于艾钢云平台标准+AI技术能力抽象行业特色模型，助力业务参与者高效决
精益化管理与信息化管理区别 备件管理新思路 解决方案技术架构 |
工具化管理没有行业业务标准参考
依托行业标准及分类结合企业自身特点进行数据管理
帮助管理者实现智能决策
打破信息孤岛
植入行业业务逻辑模型，结合ai技术，让数据会说话
内外协同效率高
专注于操作层，主要为执行者及基层管理者服务，决策层很少关注
流程驱动，串联了企业全场景，全部业务都形成了有效监管，但每个环节都在各自做事，形成了实际的信息孤岛
大量数据在各个业务环节产生数据，但不能开口说话，决策价值和深度有限，不能为企业创造价值
内部场景为主，缺乏外部协同能力
艾钢云基于行业逻辑+AI大数据技术，实现自动分析，深度挖掘问题根源，找出制约管理的关键核心要素，逐一提出解决方案，并打造成为智能预警模型，融入备件管理的各个关键环节，形成全员可感知的辅助决策系统，为企业全流程运作装上“智慧大脑“，助力企业解决解决库存成本高、备件成本不清晰、行业对标难等问题，通过备件数字化精益管理，助力钢铁企业实现20%的备件降本，有效提升企业经营利润。
行业逻辑+AI大数据技术
汇聚了物料标准、积累了行业数据、建立了对标模型，并将这些行业经验数字化植入系统，系统用AI大数据技术，实现精准分析、行业拉通、过程管控，用数据技术将管理触角触达最末梢，根治问题
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|