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钢铁企业备件辅料日常管理中,以一个400万吨长流程钢企为例,数百种备件品类、数万条物料编码,数千家供应商,即便有传统的指标考核体系与信息化管理工具,企业仍无法实现对备件成本的精准有效管控,物料编码是企业实现物料申报、采购的基础,是企业实施数字化供应链的前提。企业要想从实现降本增效,就要从物料管控开始……


背  景
编码多,问题多
品类杂,技术广,不标准
数据不拉通
核心功能
Core functions

国家、行业、企业标准整合符合产业特色的物料分类及编码标准


引用平台标准,让全员口径一致,提高企业整体备件管理水平及协同能力科学的分类体系,便于分析统计

企业上传/数据,一键诊断,系统定位企业物料库问题并给出诊断评价、评级、评分及优化建议拉通内外物料信息、拉通库

智能识别,采用人工智能NLP的诊断模型,识别物料信息健康情况,并给予诊断报告

企业物料库增删改查,新增有依据,规范化的线上编码管控流程,让编码管理线上、审核、合规。

持续保证物料体系标准规范,实现物料长效治理映射平台信息,拉通企业内外物料。

提供物料梳理功能,修正错误物料信息,保证物料规范性

梳理物料信息,处理错、乱、重数据,让物料数据标准、干净

提供物料知识库,作为企业员工学习的资料库,提升人员专业水平,让采购环节涉及的各部门人员业务语言标准统一

引用平台标准,让全员口径一致,提高企业整体备件管理水平及协同能力

物料标准
物料梳理
物料知识库
物料诊断
物料管理
产品价值

消除错、乱、重码,建立标准物料体系

为需求计划提供准确的信息支撑

建立物料标准化

新华冶金控股集团
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松汀钢铁
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丰发实业
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中阳钢铁
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济源钢铁集团
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成功案例与客户见证

图文展示
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客户问题:客户仅知道库存高,频繁备件采购、成本难控制,但不知道诱发的具体原因


问题分析备件管理链路中,申报、采供、库存、耗用各个环节,使用单位、审核单位、

监管单位、采购单位、供应商全角色都出现了管理缺失,造成了成本上升,需要全面精

益化管理定位分析解决相关问题


解决方案应用艾钢云智能备件管理平台,通过智能算法诊断企业物料,实现物料标准

化,继而以此为基础通过数据分析手段,抽象异常预警模型,让需、采、存、用全链路

各环节都能进行事中风险预警,避免错误决策发生,从而有效控制存库成本,降低库存

积压。


客户案例
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