市场竞争日益加剧,降本增效成为钢铁企业求生存求发展的关键,企业需要加强对供应商的管理,选择合适的供应商,确保供应链的稳定性和可靠性。
基于传统的供应商评价体系,多数钢企采购人员对备件辅料采购管理以经验选择、粗略评价为主,一方面缺乏科学合理的供应商评价体系;另一方面,尽管存在评价指标体系,但各方案指标值的给定仍然难以避免主观因素及个人利益的影响,因而评价体系形同虚设,所谓的科学选择流于表面化。这些问题影响了钢铁企业供应链管理和经济效益
数字化转型升级的要求与新一代数字技术的应用,如物联网、人工智能、云计算等,为钢铁企业重塑供应商管理格局提供了可能。这些技术可以实现对供应商的智能化管理,提高供应链的效率和稳定性,降低采购成本和风险
利用大数据综合分析,构建钢铁行业采购尽职水平分析模型与供应商智能管理模型,来协同采购管理与供应商评价,帮助钢铁企业规避物资采购风险,实现动态化、精准化、科学化管理
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邀请入围、资质审核、认证、供货能力考察、审核供应商资质及合作情况。平台优质供应商推荐
成熟考评模板,搭建考评体系,多级指标,灵活分配权重,考评进程可视化,节点清晰
对供应商合作中的履约表现进行评价,评价结果的应用是引导供应商改善供货表现的主要手段。
供应商风险评估、风险控制
采集、加工、清洗、入库,分析收集供应商在招采管理、合同管理、订单管理、履约管理及ERP系统中的数据,从供应商投标信息、中标信息、历年合同、到货及时率、绩效评价、履约行为、采购量等数据,同时从外部收集供应商信用、行政奖惩等信息,分析形成全方位反映供应商特性全息画像。
根据入围认证要求,对供应商的综合能力、供货能力、进行过程管理,从而得到供应商等级
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成功案例与客户见证