安筱鹏：关于数字化转型的100条思考

世界上有数字化道路：一种是可以买来的数字化，人们可以买机器人、数控机床、ERP、CRM、MES，各种软件都可以买。一种是买不来的数字化，你能买来设备，但买不来工艺；能买来软件，但买不来数据；你能买来咨询，买不来核心竞争力。需要思考的是，你能买来的，你的竞争对手都能够买来。自我进化能力才是构筑核心竞争优势的关键。

数字化转型不只是把技术武装到牙齿，而是把技术融入企业的基因，开启一场永无止境的能力进化之旅。

工业革命事实上是两场革命：动力革命和控制革命。工业革命200多年来，伟大产品的背后，都是控制技术突破，瓦特发明蒸汽机、莱特兄弟发明飞机、工业3.0标志技术到工业互联网，核心是解决控制的问题。工业革命的发展史，就是控制技术不断演进、升级、迭代的发展史。研究控制技术演进历史，既是理解工业革命演进规律的必然要求，也是观察和理解当下数字时代纷繁复杂技术发展逻辑的一把钥匙。

60年来，从大型机、微型机、智能手机、云计算、数据中台、智能汽车到5G，尽管不同时代的技术和产品形态不同，但其技术底层演进的逻辑是一致的，即控制系统的软硬解耦，从封闭走向开放，推动了控制在场景、空间、规模和效率上的变革，其共同的逻辑是，硬件通用化+服务可编程。

一次产业革命，一代基础设施。每一次产业和技术革命大概持续50年到60年的时间，前30年是基础设施的安装期，后30年是基础设施的拓展期。数字时代，云计算为核心的新型基础设施的大幕才刚刚拉开。

亚马逊、谷歌、微软、阿里自主路线的云占市场75%，全球没有一家基于开源技术现大规模商业化公共服务。

人们远远低估了云计算的价值，云计算的意义不在于降低IT成本、提高运营效率，云计算是数字时代一个国家创新的基础设施，是大国未来体系和生态竞争的基石。10多年前亚马逊有一个愿景：“学生在宿舍里就能使用与世界上最大的公司一样的基础设施”，今天这个目标已经实现了。云计算让一个创业者有机会享受最先进的开发环境设施，实现了新技术大规模低成本扩散，更重要的是推动了创新供需精准匹配，也为数据要素流动提供了可行的市场化方案。

数字时代需要重新思考基础研究与技术开发的关系。1945年范内瓦·布什给总统的《科学：无尽的前沿》，强调基础科学研究的重要，并促成了美国自然科学基金会成立。但其后遗症在于，对基础研究（科学）与应用研究（技术）的分类观，误导了人们对科学和技术规律认知。只有基础研究才能发现新知识，而应用研究只是知识的应用？事实上，科学、技术与工程是平行发展的，并无绝对先后，在云原生时代更是如此，基础研究与应用研究正在进入“发现—发明循环”迭代中。

云计算发展的历史表明，不是贫穷限制人们的想象，而是富有限制了人们的想象。亚马逊发展云计算的最大动力在于高昂的运营成本难以承受，现金流面临枯竭、股价最高下降80%，穷则思变、困则思变，这是公有云发展的最大动力。谷歌是云计算概念提出者及核心技术理念的倡导者，作为一个有更好现金流的“富家子弟”，技术上的引领者没有进化成为公有云商业化的开拓者。

世界上有两种云计算：一种是“350公里的‘高铁’”， 数据中心CPU利用率可以达到30%；一种是“60公里的‘绿皮车’”，数据中心CPU利用率不到5%。如果中国数据中心服务器CPU使用效率从5%提高到25%，服务器可节省3000亿，电费可节省800亿度，相当于一个三峡。

欧盟云计算计划盖亚失败的启示：开源技术体系实现不了欧盟云计算发展的目标。2020年6月，欧盟 启动盖亚（GAIA-X）计划，致力于为欧洲构建公共数据基础设施，希望欧盟不依赖于美国和中国的云计算公司，但两年后发现这一目标难以实现，重新邀请亚马逊、Google、微软和阿里云参与GAIA-X计划，这四家公司的共同特点是自主路线构建云计算的技术体系。

公有云是第二次大航海时代的“土地”，可以把小水坑、小湖泊，变成大江大海，是孕育数字时代突破性新技术、伟大企业的摇篮，如SNOWFLAKE。云计算能力正在定义大国全球竞争的新边界。

开放自动化时代正在到来。软硬一体化的自动控制系统正在不断解耦，一个高度依赖专有系统、低效系统、昂贵系统、更新缓慢的封闭自动化系统，正在演变成一个能够对客户需求快速响应的开放自动化系统。人们可能低估开放自动化的影响深远。传统专有、低效率的封闭控制系统，正在向即插即用、开放自动化系统演进，这将带来了自动化工程设计、实施、运营的高速度、敏捷性、灵活性和高效率，也会带来控制技术体系乃至生产运营体系的变革。