以“法”降本，以“数”增效，打好备件辅料精益数字化管理基础 二维码
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发表时间：2023-08-17 15:26来源：艾钢云 钢企传统的备品备件物料管理过程中，物料编码管理一直是企业管理的重要组成部分。物料种类多、杂、分类不准确、没有统一的物料标准及对管理人员专业性要求较高，导致物料的一码多物、一物多码的情况较多，从而造成采购物资不准确，采购成本高、物资消耗不准确造成呆滞库存。企业要想降本增效，物料管控中的主数据编码标准化管理就是基础。 虽然有些企业会定期的组织备件管理相关的专业人员进行物料梳理与分类确保物料的准确性，物料梳理的内容包括不仅限于对物料分类、标准、错误编码（一码多物、一物多码）的整理。几百个分类，几万甚至几十万的物料就需要3-6个月的整理，整理完毕后，虽然焕然一新，但是因为备件管理人员的专业水平及标准管控的力度不同，导致新增的物料又出现重码、错码，花了半年整理好的物料，维持不了多久就又故态复萌，所以物料管理的关键不仅仅是有一套标准清晰完整的分类标准、物料统一编码，还需要能够有流程化的物料预警管理，对于老的物料可以一键诊断找出物料的问题，对于新的物料能够提示、预警分析分类是否正确，并给予准确的创建标准，从而确保老物料梳理的既智能又有效率，新物料的增加在标准和流程的加持下，也准确又快速。 01 以“法”降本，把握物料新增 物料管理的标准化是备件降本的基础。建立统一科学、标准化的物料主数据库和确保物料数据的延续性与唯一性。以国家、行业、企业标准为依托建立一套适合钢企物料管理的物料标准，为客户物料编码提供规范与引导，帮助客户建立科学标准的物料管理。 举例来讲：用户在新建物料的过程中，由于缺乏物料名称维护的标准，没有一套完整的规则去对物料进行命名，造成名称的随意性就会缺失物料的关键属性和规格，无法从名称中确定物料的唯一性，很大程度上影响了后续的搜索和定位。这时候就需要把公司的物料分为不同模式，不同类别的物料采用不同的物料管理模式。 艾钢云物料管控的标准化管理思路就是首先要建立权威适用的标准和分类模式，模型化植入系统，企业从使用角度来讲，人性化可查+体验预警的形式，让物料标准化变得简单有效。此外系统提供选型手册参照，辅助人员了解物料信息，便于知识利用，打破认知瓶颈，无需备件专家就可以轻松应对物料管理。  艾钢云物料标准选型手册  艾钢云物料标准选型手册详情  艾钢云物料管控-新增物料诊断预警 新增物料，提供实时诊断预警，确认新增物料是否规范标准，持续通过自动化程序保证物料库规范，帮助备件管理人员增加新增物料的准确性。 通过规范的物料分类及信息整合物料的领用、库龄、采购价格等数据分析，判断库存结构的合理性，发现管理中存在的瓶颈与盲区，充分挖掘和分析物料管理中的问题，包括不仅限于推荐备件最优性价比采购，合理库存方案，创造直接和间接的经济效益，从而真正实现降本。  艾钢云智能分析-库龄分析 02 以“数”增效，让物料梳理提效60% AI大数据技术让数字化物料管控系统实现物料智能诊断变成了现实，编码梳理效率大幅提升。通过人工智能对物料数据进行全面的清晰与梳理，存储建模、分析挖掘，实现物料唯一编码、物料智能分类。采用人工智能NLP的诊断模型，排除同义词、近义词、大小写转换、全半角统一等干扰，识别物料信息健康情况，并给予诊断报告。 艾钢云物料智能梳理模块植入了通用算法模型+行业配置的业务应用，为企业快速解决行业性的物料编码识别问题，编码梳理工作提效60%以上。  上传/对接系统进行物料诊断  查看诊断结果 一键修改物料问题 艾钢云物料智能诊断支持物料系统数据对接及手动上传两种形式，可以实现秒级数据梳理速度，查看诊断初步问题，并根据问题提示进行单个或者批量物料的问题梳理与修正，维护备件关键属性，维护替代属性，统一全公司认知，降低沟通成本，极大的提升了以往的表格的数据梳理速度，真正实现了以“数”提效。 艾钢云物料管控系统基于国际、国家、行业、企业的3万多个标准，百万物料组合为企业创建权威的物料标准；用AI手段，一键智能识别数万物料问题，让技术创造价值，做人力不可为之事；通过艾钢云物料管控系统进行多系统基础数据整合，数字化拉通企业内外物料，让企业自对标、互对标有了基础，便于物料管理提升。物料编码管理的规范化为业务流程的数据采集提供了基础，也是实现备件精益化管理风险预测分析的第一步。 艾钢云物料管控系统的亮点也不仅限于创新性的物料标准及物料智能诊断与梳理，更多考虑是通过对客户的物料诊断，从物料信息规范性，库存结构的合理性，管理中存在的瓶颈与盲区得到充分挖掘和分析；使企业的制度设计与正确执行和有效监督形成闭环管理，从而提高工作效率，提升管理效能，创造直接和间接的经济效益。让复杂的预防，过程，结果的管理变得轻松和智能，使企业物料管控从传统的经验型，责任型，转变为清晰透明的物料数字化，资产化，价值化管理。 下期小艾将会和大家一起聊聊，如何实现备件管理中如何让需求申报更加智慧化，关注小艾，获得更多钢企备件管理数字化转型方案 上一篇管不住需求，就管不住库存
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